Jsou specializace kde se za dlouhou dobu nic nezměnilo a opakem jsou specializace kde se vše rychle mění takovou specializací je třeba programování. Existují obory, kde se jádro znalostí a praxe nemění desítky až stovky let a naopak obory, které se vyvíjejí neustále a extrémně rychle. Příklady stabilních specializací. Stavebnictví a architektura principy statiky a mechaniky platí dlouhodobě, i když se vyvíjejí materiály a technologie. Lékařství (základní anatomie a fyziologie) lidské tělo se nemění, i když metody léčby a diagnostiky ano. Matematika nové oblasti vznikají, ale základy jako algebra nebo geometrie zůstávají neměnné. Příklady rychle se měnících specializací. Programování a IT nové jazyky, frameworky, cloud, umělá inteligence, kyberbezpečnost to vše se mění doslova každý rok. Biotechnologie a genetika objevují se nové metody (CRISPR, genová terapie).
Energetika a ekologie tlak na obnovitelné zdroje a nové technologie rychle mění obor. Digitální marketing platformy a algoritmy se vyvíjejí tak rychle, že strategie zastarávají během měsíců. Dá se tedy říct, že v některých profesích je hlavní výzvou neustále se učit nové věci (např. programování), zatímco jinde je klíčová hloubka a dlouhodobá zkušenost (např. chirurgie nebo právo). Zde platí většinou pravidlo, to, co je nové je ve vývoji, a tak se zde mnohé často mění logicky to co je staré není ve vývoji, a tak se zde nic už nemění. Přesně tak, tohle je velmi logické pozorování. Nové obory nebo nové technologie jsou většinou ve fázi rychlého vývoje, protože se stále hledají nejlepší postupy, standardy a optimální řešení. Proto se tam všechno často mění. programování, umělá inteligence, genetika, digitální marketing. Staré, zavedené obory už prošly dlouhým vývojem a většina principů je dospělá a stabilní, takže se tam nic moc nemění.
Příklady, klasická mechanika, základní anatomie, základní matematika, klasické stavebnictví. Zjednodušeně nové je vývoj a změna, staré je stabilita a neměnnost. Tam kde se nic nemění je většinou snadné nasadit automatizaci a použít roboty a umělou inteligenci, takže logicky perspektivní specializací je jenom to, co je ve vývoji a vývoj bude trvat dlouhou dobu. Tvá úvaha dobře zachycuje logiku trhu práce a technologického vývoje. Obory, kde se nic nemění. Principy jsou stabilní, postupy zavedené. Díky tomu je snadné je automatizovat, roboty, AI nebo jiné nástroje dokážou opakovat rutinní činnosti.
Příklad účetnictví základních výpočtů, některé výrobní linky, klasické datové zpracování. Obory, které jsou ve vývoji. Principy a technologie se stále mění, vznikají nové metody a přístupy. Automatizace je složitější, protože je potřeba řešit neustále se měnící problémy a adaptovat systémy. Příklad programování nových softwarových frameworků, vývoj AI, biotechnologie. Největší perspektiva a bezpečnost profesní budoucnosti je v oborech, které jsou ve vývoji a kde se předpokládá dlouhodobý vývoj protože automatizace je tam obtížnější a lidská expertíza stále žádaná.